2017 na blogu

Koniec jednego roku i początek drugiego to zazwyczaj czas różnych zestawień, podsumowań i planów. To podsumujmy 2017.

Tym razem obędzie się bez kodów źródłowych, bo powtarzałbym posty o pobieraniu danych z Google Analytics (było o tym tu) i Facebooka (o tutaj było). Mam jednak nadzieję, że zainteresuje Was takie spojrzenie na analitykę strony – odrobinę szersze niż same odsłonki (chociaż oparte głównie o odsłonki).

Tak się dobrze składa, że regularne pisanie (powrót do niego) zacząłem pod koniec lutego 2017 więc w sumie cała aktualna zawartość mieści się w 2017 roku. W sumie było to 58 postów (to częściej niż raz na tydzień). Najwięcej w marcu (9 postów), od sierpnia po 5 sztuk na miesiąc. Jeśli zaś chodzi o dni tygodnia – wygrywają ex aequo czwartek i piątek.

Pierwszy wykres mówi nam kiedy (w jakich porach dnia) jest ruch na stronie. Każdy, kto chociaż raz analizował takie dane zna doskonale ten kształt:

Zacznijmy od najpopularniejszych stron.

Dane na wykresach i w tabelach poniżej będą prezentowane w postaci ścieżki do postu – dzięki temu zobaczymy zarówno datę jak i tytuł wpisu.

Najpopularniejszym postem był ten o analizie cen wynajmowanych mieszkań z początku kwietnia. Popularność zrobiła się dzięki Wykopowi. Co ciekawe – wpisując w Google “mieszkanie do wynajęcia” trafić można na stronę Wykopu z linkiem do mojego postu. Wciąż mam kilka po kilka wejść dziennie na ten post. Swoją drogą kilka dni temu zrobiłem coś podobnego dla ogłoszeń dotyczących samochodów – może też opublikuję?

Drugie miejsce zajmuje strona główna bloga (co nie jest dziwne), a trzecie – post, który mógł wzbudzić poruszenie w niektórych redakcjach portali. Ruch głównie z walla niejakiego Olsa.

Oto lista (tym razem klikalna ;) najpopularniejszych (41) postów spośród 50 najpopularniejszych stron:

Strona PV
/2017/04/06/mieszkanie-do-wynajecia 19015
/2017/03/18/redakcje-informacyjne-na-facebooku 4212
/2017/05/12/rowery-veturilo-ii 2377
/2017/04/22/sejm-viii-kadencji 1843
/2017/08/08/uzytkownicy_fanpage_partii 1497
/2017/08/30/jak-nauczyc-sie-r-co-czytac 1451
/2017/04/12/tramwaje-warszawskie 1395
/2017/08/25/lista-przebojow-trojki 1343
/2017/09/14/analiza-tekstow-z-wiadomosci 975
/2017/04/26/prognoza-stopy-bezrobocia-na-2017-2018 916
/2017/03/30/szybka-mapka-z-miastami 816
/2017/08/10/animowany-wykres-kolowy 796
/2017/06/28/lubimy-czytac 740
/2017/10/27/na-co-do-kina 718
/2017/10/09/kto-pracuje-najbardziej-efektywnie-w-europie 702
/2017/11/23/wino 689
/2017/04/14/csi-lemur 666
/2017/07/03/analiza-tworczosci-j-k-rowling 645
/2017/02/23/grudniowe-dzieci 570
/2017/06/30/kto-napisal-te-ksiazke 536
/2017/08/03/analiza-koszykowa 531
/2017/04/29/nowe-pojazdy-w-polsce-po-roku-2010 509
/2017/03/01/jesienna-deprecha 502
/2017/09/08/liczba-bezrobotnych-a-liczba-mieszkancow 480
/2017/07/28/taksowki-w-nowym-jorku 478
/2017/03/03/pulp-fiction-analiza-filmu 464
/2017/11/17/sondaze-przedwyborcze 463
/2017/07/14/ekstraklasa_2017_18_typy 452
/2017/07/25/the-rolling-stones-tour 446
/2017/03/09/poszukiwanie-nowej-muzyki 433
/2017/06/20/maszynka-do-czytania-twittera 425
/2017/10/14/kalendarz-z-policja 416
/2017/07/18/literaki 415
/2017/03/07/kola-w-zbozu 410
/2017/06/09/przewidywanie-oceny-filmu-wybor-modelu 372
/2017/12/29/diagnoza-wataha-czy-belfer 370
/2017/10/04/metoda-monte-carlo 368
/2017/03/20/jak-onet-pracuje-na-facebooku 367
/2017/05/25/partie_sport 353
/2017/06/08/oceny-filmow-i-ich-przewidywanie 352
/2017/10/17/ankieta-wyniki 329

Skąd przychodzicie do postów?

(direct) to przekliki z innych stron lub adres wpisany ręcznie. Drugim źródłem jest Facebook i to wynika głównie z fanpage’a Dane i Analizy. Jeden wykop zrobił tyle ruchu co cały FB. Niesamowite. Twitter w Polsce się nie sprawdza, tak samo LinkedIn. Ruch z RSSa (Syndication) zacząłem wydzielać dopiero po jakimś czasie (gdzieś na początku października).

Jak długo żyje post po publikacji? To znaczy jak wyglądają wizyty na konkretnym tekście w miarę upływy czasu od jego publikacji? Czy ruch jest tylko na nowościach czy też na starszych tekstach?

Jak widać pierwsze dwa dni to znakomita większość odwiedzin. Czyli liczy się nowość. Ale jeśli rozbijemy to na poszczególne posty:

to widzimy powroty do niektórych postów. Powroty biorą się z tego, że gdzieś wrzucę jakiś link do starszego postu (najczęściej w dyskusjach na FB albo pod postami na reddicie lub innych blogach – to właśnie ruch disq.us). W przypadku Ekstraklasy to zdaje się jakieś forum piłkarskie. Post o prognozowaniu stopy bezrobocia żyje na podobnej zasadzie jak ten o cenach mieszkań.

Czas spędzony na stronie czyli jak długo czytacie?

Najczęściej przebywacie na stronach około 15 sekund. Ale należy pamiętać, że wliczana tutaj jest strona główna, na której jest w sumie czytania na 15 sekund :) Zobaczmy same posty:

Czytanie zajmuje Wam około 5 minut.

Zobaczmy jeszcze (w tabelce) średnie i mediany dla poszczególnych postów:

Strona Średni czas Mediana
/2017/04/06/mieszkanie-do-wynajecia 13:43 3:00
/2017/09/14/analiza-tekstow-z-wiadomosci 11:18 2:48
/2017/03/18/redakcje-informacyjne-na-facebooku 9:53 3:50
/2017/12/29/diagnoza-wataha-czy-belfer 8:34 5:30
/2017/04/26/prognoza-stopy-bezrobocia-na-2017-2018 8:01 3:26
/2017/04/22/sejm-viii-kadencji 7:32 3:21
/2017/08/25/lista-przebojow-trojki 6:37 2:59
/2017/11/17/sondaze-przedwyborcze 6:18 3:04
/2017/06/28/lubimy-czytac 6:00 2:03
/2017/03/01/jesienna-deprecha 5:53 2:40
/2017/06/08/oceny-filmow-i-ich-przewidywanie 5:50 1:27
/2017/12/22/mapy-w-r-rgeos 5:50 3:36
/2017/04/12/tramwaje-warszawskie 5:34 2:07
/2017/07/28/taksowki-w-nowym-jorku 5:27 2:12
/2017/11/09/urodzenia-wg-wikipedii 5:24 2:47
/2017/04/14/csi-lemur 5:03 1:58
/2017/02/23/grudniowe-dzieci 4:52 2:16
/2017/10/04/metoda-monte-carlo 4:47 1:51
/2017/10/09/kto-pracuje-najbardziej-efektywnie-w-europie 4:39 1:55
/2017/05/25/partie_sport 4:36 1:45

Blog to nie jedyna moja działalność – jest też wspomniany wcześniej fanpage Dane i Analizy, założony w połowie roku. W tym momencie jest około 750 fanów i ponad 800 obserwujących. Co robicie na fanpage’u?

Które posty wzbudziły najwięcej reakcji?

Data Post Akcje
2017-08-07 Kto chce się dowiedzieć jak zrobić taką animację?

Potrzebne lajki, dużo lajków. Lajki to paliwo do pisania postów. Jak uzbieramy 20 to spróbujemy napisać przepis w R.

28
2017-11-26 Właściwie należy dzieciom wpajać nową umiejętność – całkowity brak zaufania do każdego rodzaju mediów, kształcić maksymalnie krytyczne podejście do świata. Z jednej strony to może być skuteczna obrona przed fake news, z drugiej – komuś mimo wszystko trzeba ufać w życiu… 22
2017-12-29 Hadley Wickham polubił mojego tweeta.

A kto polubił Twojego? ;)

20
2017-08-27 Ciekawy artykuł do niedzielnej kawy.

Gdzieś między słowami, nie wprost (kto przypomni jakiś dowód nie wprost z analizy matematycznej? komu wyłączył się mózg podczas czytania tego nawiasu?) zachęca do podważania tego co jest podawane i własnego sprawdzania faktów.

I właśnie o to chodzi! To jest ciekawość świata, to jest sprawdzenie przez doświadczenie.

18
2017-09-01 Przed meczem z Danią – bilans wszystkich meczy polskiej reprezentacji (liczba strzelonych bramek zagregowana po miesiącach), od początku.

Widać wojnę, widać czasy Orłów Górskiego, widać obecne sukcesy.

17
2017-08-30 Pytacie o to jak nauczyć się R i z jakich źródeł czerpać wiedzę. Zebrałem te najważniejsze z mojego punktu widzenia 17
2017-08-10 Miało być co najmniej 20 lajków, żeby był przepis na animowany wykres kołowy. Oto jest. 17
2017-12-03 Ładnie opracowane. Wiecie, że to proste w R, prawda? 16
2017-11-22 Sześcioczęściowy cykl (link do ostatniego odcinka, w którym znajdziecie też linki do poprzednich części) o podstawowych zadaniach machine learning w R i Pythonie. Przydatne do nauki jednego języka przy znajomości drugiego. 16
2017-10-27 Rekomendacje według algorytmu Collaborative Filtering prokulski.net/index.php/2017/10/27/na-co-do-kina/ 16
2017-08-08 Kim są osoby najbardziej aktywne na fanpage’ach poszczególnych partii?

CC: Prawo i Sprawiedliwość, Platforma Obywatelska, Nowoczesna, Kukiz ’15, Polskie Stronnictwo Ludowe, Razem, Sojusz Lewicy Demokratycznej, Janusz Korwin-Mikke

16

Żebrolajki ciągle działają ;) Coś co mnie nieco zaskoczyło – podobają się Wam posty nieco bardziej filozoficzno-etyczne. No i oczywiście piłka nożna i celebryci (w rozumieniu Wichham).

Zobaczmy jeszcze kto najwięcej klika łapek w górę

Kto Liczba lajków
Magda Mzgw 46
Paweł Cisło 39
Anna Gidyńska 22
Marlena Bębenek 19
Maciej Kaszkowiak 18
Michał Woźniak 17
Maciek Giza 15
Szymon Drejewicz 13
Bartosz Janik 12
Jacek Kotowski 12
Konrad Juszczyk 12

i najwięcej komentuje:

Kto Liczba komentarzy
Paweł Cisło 9
Magda Mzgw 8
Marek Woś 7
Jacek Kotowski 4
Karol Majek 4

To tyle jeśli chodzi o podsumowanie 2017. Co przyniesie 2018? Zaglądaj tutaj, to się dowiesz!
Najlepszego w nowym roku!

1 komentarz do wpisu “2017 na blogu

Dodaj komentarz